| OBJECTIF 1 Éliminer la pauvreté sous toutes ses formes et partout dans le monde - Visualiser la pauvreté : L'IA permet de tracer des cartes précises et de brosser un portrait juste
Christiane Rousseau |
| OBJECTIF 2 Éliminer la faim, assurer la sécurité alimentaire, améliorer la nutrition et promouvoir l'agriculture durable - Plus de sécurité alimentaire : Résilience et durabilité des systèmes alimentaires
Hans Kaper et Hans Engler |
| OBJECTIF 3 Permettre à tous de vivre en bonne santé et promouvoir le bien-être de tous à tout âge - Modéliser des épidémies : Prévision de la propagation d'une épidémie
Christiane Rousseau - La puissance des données : Le soutien de l'intelligence artificielle lors de pandémie
Jude Kong, Bruce Mellado, et Jianhong Wu - Améliorer les prévisions : Assimilation des observations et des simulations en temps de pandémie
Geir Evensen, Javier Amezcua, Alberto Carrassi, et Alison Fowler - Mieux concevoir les vaccins : Les mathématiques accélèrent les innovations médicales
Wilfred Ndifon - Modéliser l'hésitation vaccinale : Comprendre les resquilleurs de l'immunité de groupe
Chris Bauch |
| OBJECTIF 4 Assurer l'accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d'égalité, et promouvoir les possibilités d'apprentissage tout au long de la vie - Enseigner les mathématiques : L'enseignement des mathématiques pour le développement durable
Merrilyn Goos et Anjum Halai |
| OBJECTIF 5 Parvenir à l'égalité des sexes et autonomiser toutes les femmes et les filles - Suivre la parité femmes-hommes : Fondements mathématiques des indicateurs d'égalité entre les sexes
Barbara Cozzens, Helen Roberts, et Fred Roberts |
| OBJECTIF 6 Garantir l'accès de tous à des services d'alimentation en eau et d'assainissement gérés de façon durable - Gérer les ressources en eau : Outils probabilistes pour la vulnérabilité des ressources en eau
Helen Roberts et Fred Roberts - Lacs clairs, lacs troubles : états stables alternatifs dans les lacs peu profonds
Christiane Rousseau |
| OBJECTIF 9 Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l'innovation - Faire face à l'incertitude : Leçons de sciences sociales pour la modélisation mathématique
Andrea Satelli |
| OBJECTIF 11 Faire en sorte que les villes et les établissements humains soient ouverts à tous, sûrs, résilients et durables - Se préparer à une crise : Améliorer la résilience des systèmes complexes numérisés
Hans Kaper, Fred Roberts, et Igor Sheremet |
| OBJECTIF 12 Établir des modes de consommation et de production durables - Valoriser le capital naturel : Quantifier la valeur des services écosystémiques
Hans Kaper - Ressources limitées : Modéliser un approvisionnement durable en alimentation, énergie et eau
Elena Rovenskaya |
| OBJECTIF 13 Prendre d'urgence des mesures pour lutter contre les changements climatiques et leurs répercussions - Modéliser le climat : La dynamique énergétique d'un monde qui se réchauffe
Hans Kaper - Faire face aux climats futurs : Modéliser le climat pour de meilleures décisions
Mouhamadou Bamba Sylla - Prévoir les cyclones : Les mathématiques de la prévision des cyclones tropicaux
Marc Sedjro et Mike Cullen - Événements météo extrêmes : La nouvelle science de l'attribution des événements extrêmes
Michael F. Wehner - Comprendre la mousson indienne : Amélioration de la prévisibilité des pluies annuelles d'été
Amit Apte |
| OBJECTIF 14 Conserver et exploiter de manière durable les océans, les mers et les ressources marines aux fins du développement durable - Pêcheries durables : Modèles bioéconomiques pour la gestion des pêches
Nadia Raïssi |
| OBJECTIF 15 Préserver et restaurer les écosystèmes terrestres, en veillant à les exploiter de façon durable, gérer durablement les forêts, lutter contre la désertification, enrayer et inverser le processus de dégradation des sols et mettre fin à l'appauvrissement de la biodiversité - Mesurer la biodiversité : Utilisation des données pour préserver la nature dans le monde
Fred Roberts - écouter la faune : Classification des sons d'animaux par apprentissage profond
Emmanuel Dufourq et Ian Durbach - Combattre les envahisseurs : Approches mathématiques de la gestion des espèces envahissantes
Christopher M. Baker et Michael Bode |
| OBJECTIF 16 Promouvoir l'avènement de sociétés pacifiques et inclusives aux fins du développement durable, assurer l'accès de tous à la justice et mettre en place, à tous les niveaux, des institutions efficaces, responsables et ouvertes à tous - Préserver la vie privée : Pallier le manque de données par l'apprentissage fédéré
Laura Wynter - Retrouver les disparus : Les réseaux complexes permettent de rechercher les personnes disparues
Inés Caridi |