numérique et enseignement

L'Intelligence Artificielle (IA) est une discipline scientifique née dans les années 1950. Objet  de grands espoirs, voire de fantasmes techno-solutionnistes ou de craintes, l'IA a connu des périodes de grande discrétion médiatique (les deux hivers de l'IA fin dans les années 70 et début des années 90 ).
Avec le développement des puissances de calcul des ordinateurs, les progrès de l'algorithmique, l'existence de grandes masses de données et de nouvelles capacités d'analyse de ces dernières, l'IA est redevenue un sujet d'intérêt.
Depuis novembre 2022, l'intense médiatisation des outils d'IA génératives (Chat GPT, Midjourney, etc.) suscite de nombreux questionnements et rend désormais ce domaine connu du grand public.
Une technologie n'est jamais neutre. L'IA impacte nécessairement tous les pans de la société y compris l'éducation. Il est ainsi indispensable de comprendre le fonctionnement de ces techniques afin de réinterroger nos gestes professionnels d'éducateurs et d'enseignants et également d'accompagner nos élèves dans leurs usages du numérique utilisant des IA.

Le terme intelligence artificielle est né en 1956 à la conférence de Dartmouth. Si la définition initiale précise que l'IA est un domaine de recherche qui développe des technologies capables de faire des choses qui exigeraient de l'intelligence si elles étaient faites par des humains (Minsky, 1969), désormais il s'agit davantage de définir l'intelligence artificielle (IA) comme des systèmes informatiques capables de s'engager dans des processus de types humain tels que l'apprentissage,l'adaptation, la synthèse, l'autocorrection et l'utilisation de données pour des tâches complexes (Popecini & Kerr, 2017).
Extraits du document synthèse publié par la DNE en avril 2023 Intelligence artificielle et éducation, apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques.



Cette page ne vise pas l'exhaustivité. Le sujet évolue très rapidement en particulier le sujet spécifique des IA génératives. Les ressources identifiées ci-dessous ont pour objectif de proposer un socle d'informations à partir duquel chacun pourra explorer le sujet.

IA pour les enseignants : un manuel ouvert

1. Pourquoi apprendre l'IA ?
2. Recherche des informations
3. Gestion de l'apprentissage
4. Personnaliser l'apprentissage
5. Ecouter, parler et écrire
6. Etapes à venir

Dans le cadre du projet Erasmus AI4T artificial intelligence for teachers  auquel des professeurs de l'académie de Nantes ont participé, Colin de la Higuera et Jostna Iyer ont publié  la 1ère édition du manuel en ligne (version française) 

Les tables rondes des rencontres académiques du numérique 2023 sur les intelligences artificielles génératives

   "Les IA génératives, de nouveaux acteurs de l'éducation" - Les trois intervenants Yves Deville, Guillaume Viniacourt et Bastien Masse répondent aux questions des enseignants. Vidéo de 50 minutes chapitrée.

     "Les IA génératives bousculent l'éducation, quels impacts sur l'évaluation" - les trois intervenants : Colin de la Higuera (Nantes Université-chaire unesco RELIA), Sylvie Marquer (Cardie - rectorat de Nantes), Cendrine Mercier (Nantes Université - Inspé) répondent aux questions des enseignants. Vidéo de 58 minutes chapitrée.